Tahun 2025 sering disebut sebagai “tahun AI agent”. Banyak vendor teknologi, analis, dan pembicara konferensi membahas tentang agent—program AI yang bisa bekerja secara otomatis. Namun, menariknya, ketika mulai menggunakan AI sebagai “otak kedua” (second brain), banyak orang justru tidak lagi terlalu memikirkan agent.
Kenapa? Karena dari sudut pandang pengguna, yang terasa hanyalah “otaknya” saja. Jika AI perlu menjalankan agent untuk melakukan tugas tertentu, itu terjadi di belakang layar tanpa kita sadari. Jadi, agent tidak hilang—mereka hanya berubah menjadi bagian dari infrastruktur.
“Claws” vs “Brain”: Peran AI yang Berbeda
Tokoh AI Andrej Karpathy memperkenalkan istilah “claws” (cakar) untuk menggambarkan agent AI. Analogi ini cukup menarik:
-
Claws (cakar): alat untuk melakukan pekerjaan teknis seperti mengakses sistem, memproses data, atau menjalankan perintah.
-
Brain (otak): bagian utama yang berpikir, menentukan apa yang harus dilakukan, dan mengambil keputusan.
Dengan kata lain, “claws” hanya menjalankan perintah, sedangkan “brain” yang menentukan arah.
Masalah Besar: Industri Mulai dari Lapisan yang Salah
Dalam dunia AI, ada yang disebut sebagai cognitive stack (lapisan kognitif). Ini adalah struktur bagaimana pekerjaan dilakukan oleh manusia dan AI, dari level paling sederhana hingga paling kompleks.
Masalahnya, banyak perusahaan justru membangun AI dari bawah ke atas:
-
Mulai dari otomatisasi sederhana (seperti script atau workflow)
-
Lalu menambahkan logika dan sedikit AI
-
Kemudian mencoba membuatnya lebih “pintar”
Pendekatan ini punya keterbatasan. Otomatisasi sederhana akan gagal saat menghadapi situasi yang butuh penilaian atau keputusan.
Di sisi lain, perusahaan AI modern justru memulai dari atas:
-
Menggunakan AI seperti LLM (Large Language Model) yang bisa memahami maksud manusia
-
Lalu membiarkan AI menentukan langkah-langkahnya sendiri
Pendekatan ini lebih alami, karena manusia cukup menjelaskan apa yang diinginkan, dan AI yang mengurus detailnya.
Apa Itu Cognitive Stack?
Berikut adalah struktur sederhana dari cognitive stack:
1. Manusia (The Worker)
Ini adalah Anda. Anda menentukan tujuan, prioritas, dan keputusan penting. Contoh:
“Kirim materi meeting ke semua peserta sebelum tanggal 6 Maret.”
2. Otak AI (The Brain)
Ini adalah AI yang Anda gunakan langsung. AI ini memahami konteks:
-
Siapa peserta meeting
-
Format dokumen
-
Hal-hal sensitif
-
Riwayat sebelumnya
AI ini yang merencanakan dan mengatur pekerjaan.
3. Skills (Kemampuan)
Kemampuan spesifik AI, seperti:
-
Menulis email
-
Merangkum dokumen
-
Menganalisis data
-
Mengecek kalender
4. Agent (Proses Eksekusi)
Agent menjalankan tugas teknis:
-
Mengakses aplikasi
-
Memanggil API
-
Berinteraksi dengan sistem lain
Di sinilah “hype” tentang agent berada.
5. Interface (Lapisan Teknis)
Lapisan paling bawah, seperti:
-
Script
-
API
-
Webhook
-
RPA (Robotic Process Automation)
Ini adalah bagian paling teknis dan paling mudah diganti.
Kenapa Fokus ke Bawah Itu Salah?
Banyak perusahaan saat ini fokus pada dua lapisan terbawah:
-
Agent
-
Automasi
Padahal, nilai terbesar justru ada di bagian atas (otak AI). Di sinilah:
-
Konteks disimpan
-
Tujuan ditentukan
-
Keputusan dibuat
Analogi sederhananya:
Tidak ada perusahaan yang berharap karyawan level bawah tiba-tiba menjadi direktur hanya dengan sedikit pelatihan tambahan. Tapi itulah yang terjadi jika kita hanya meningkatkan automasi tanpa membangun “otak” AI.
AI yang Ideal: Seperti “Second Brain”
Konsep AI terbaik adalah seperti otak kedua:
-
Menyimpan semua konteks pekerjaan Anda
-
Memahami cara berpikir Anda
-
Mengerti prioritas dan kebutuhan Anda
Ketika perlu melakukan sesuatu:
-
AI akan membuat agent secara otomatis
-
Menjalankan tugas
-
Menghubungkan ke sistem yang diperlukan
Yang penting: Anda tidak perlu tahu bagaimana cara kerjanya.
Dampaknya untuk Strategi AI di Perusahaan
Jika Anda sedang mempertimbangkan investasi AI, tanyakan satu hal penting:
👉 Anda membeli AI di lapisan mana?
Sebagian besar solusi di pasar saat ini ada di:
-
Platform agent
-
Tools automasi
-
Workflow builder
Semua itu penting, tapi hanya bagian bawah dari stack.
Transformasi nyata terjadi di:
-
Lapisan “brain” (otak AI)
-
Tempat di mana AI memahami konteks dan tujuan
Masalahnya, lapisan ini belum sepenuhnya matang dan masih dalam tahap pengembangan.
Kesimpulan
AI bukan hanya tentang automasi atau agent. Yang paling penting adalah bagaimana AI memahami tujuan Anda dan membantu mencapainya.
Fokus pada:
-
Konteks
-
Tujuan
-
Pengambilan keputusan
Bukan hanya:
-
Script
-
Workflow
-
Automasi teknis
Ke depan, perusahaan yang sukses bukan yang punya automasi paling banyak, tetapi yang memiliki “otak AI” paling cerdas.
Infrastruktur IT yang kuat adalah kunci produktivitas perusahaan. Dengan citrix indonesia, merupakan bagian dari PT. iLogo Indonesia, yang merupakan mitra terpercaya dalam solusi Infrastruktur IT dan Cybersecurity terbaik di Indonesia.
Hubungi kami sekarang atau kunjungi citrix.ilogoindonesia.id untuk informasi lebih lanjut!
